IDF 2010, Tag der Forschung: Context-Aware Computing

Ist das die Zukunft? Das Diagramm zeigt verschiedene Sensoren, die verschiedene Arten von Daten extrahieren, wie sie klassifiziert werden und was aus den Daten abgeleitet werden kann. Beachten Sie, dass es nicht nur um die Sensoren geht. Wie die Sensoren verwendet werden und was der Benutzer mit anderen Anwendungen macht ("soft sensing") wird ebenfalls Teil des Datenstroms des Benutzers, und diese werden durch etwas zusammengeführt, was Nachman den "Activity Fusion Algorithm" (Aktivitätsfusionsalgorithmus) nannte.

Ist das die Zukunft?

Das Diagramm zeigt verschiedene Sensoren, die verschiedene Arten von Daten extrahieren, wie sie klassifiziert werden und was aus den Daten abgeleitet werden kann. Beachten Sie, dass es nicht nur um die Sensoren geht. Wie die Sensoren verwendet werden und was der Benutzer mit anderen Anwendungen macht ("soft sensing") wird ebenfalls Teil des Datenstroms des Benutzers, und diese werden durch etwas zusammengeführt, was Nachman den "Activity Fusion Algorithm" (Aktivitätsfusionsalgorithmus) nannte.

Wenn Sie möchten, dass die Systeme in Ihrem Leben wirklich schlauer in Bezug auf das sind, was Sie tun und Empfehlungen geben oder Ihnen nützliche Informationen geben, dann möchten Sie, dass alle Sensoren in allen Ihren Systemen (portabel oder nicht) diese Daten aggregieren. Die Inferenzmaschine kann dann viel schlauer darüber sein, welche Vorhersagen sie darüber macht, was Sie tun oder mögen. Wenn das gruselig klingt, könnte es sein. Aber wenn es richtig gemacht wird, könnte es ein enormer Produktivitätssteigerer sein.

Jetzt kommt der schwierige Teil. All diese Datensammlung und -aggregation erfordert eine enorme Rechen- und Speicherkapazität. Es bedeutet auch, dass einige dieser Daten entweder in der Cloud, auf entfernten Servern oder über Systeme im Internet gespeichert werden. Daher benötigen Benutzer eine genaue Kontrolle darüber, welche Daten erfasst werden und wo sie gespeichert sind.

All dies befindet sich noch in einem sehr frühen Stadium der Entwicklung. Wenn Sie z. B. 24x7 Sensoren haben möchten, muss die Leistungsaufnahme extrem niedrig sein und Sie müssen schnell und einfach aufladen können. Jeder, der ein GPS-Radio auf einem Smartphone verwendet, kann verstehen, wie schwierig dies für bestimmte Klassen von Sensoren sein könnte.

Natürlich ist die größte Frage sozial: Werden die Leute das wirklich wollen? Verschiedene Benutzer haben möglicherweise unterschiedliche Gefühle, ständig überwacht zu werden. Sehen Sie sich die Kontroverse um die kürzlich erfolgte Einführung von Facebook Places an.

Am Ende wird kontextsensitives Computing wahrscheinlich in etwa einem Jahrzehnt vorherrschen. Es ist jedoch schwer vorherzusagen, welche Form es annehmen wird und wie es tatsächlich umgesetzt und genutzt wird. Das ist die Natur der Forschung: Was heute im Labor auftaucht, kann sich darauf auswirken, welche Produkte wir ein Jahrzehnt später sehen, aber voraussagen, was diese sein werden, ist eine viel härtere Nuss, die man knacken kann.

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